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1. OpenAI原始Scaling Law被曝存在Bug，前研究员发文称行业\"重参数轻数据\"致海量算力白烧 📌 续报
战略选题
以\"Scaling Law原始Bug+英语偏见+万亿算力错配\"三重反思为锚，研判AI行业从\"大力出奇迹\"向\"数据效率驱动\"的范式转换信号，分析\"算力越多≠智能越强\"对国产大模型差异化路线（DeepSeek效率优先、华为韬定律）的战略利好，关注Chinchilla最优配比（每参数20 token）对国内算力配置策略的指导意义
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